Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 45,5 GB Speicher und läuft auf 12 von 517 geführten Geräten flüssig.

Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Apple Mac Studio (2026), M5 Ultra mit 64-Kern-GPU, 96 GB.

Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.

Anbieter
Meta
Parameter
70,6 Mrd.
Längster Kontext
131.072 Token
Lizenz
llama3.3

So starten Sie es mit Ollama:

$ ollama run hf.co/unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF:Q4_K_M

Geräte, auf denen es flüssig läuft

Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.

GerätUrteilTempoSpeicher
Apple Mac Studio (2026), M5 Ultra mit 64-Kern-GPU, 96 GBLäuft gut9,0 bis 12 Token/s96 GB
davon 72,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2026), M5 Ultra mit 80-Kern-GPU, 96 GBLäuft gut9,0 bis 12 Token/s96 GB
davon 72,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2026), M5 Ultra mit 64-Kern-GPU, 256 GBLäuft gut9,0 bis 12 Token/s256 GB
davon 192,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2026), M5 Ultra mit 80-Kern-GPU, 256 GBLäuft gut9,0 bis 12 Token/s256 GB
davon 192,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2026), M5 Ultra mit 80-Kern-GPU, 512 GBLäuft gut9,0 bis 12 Token/s512 GB
davon 384,0 GB nutzbar
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 (2026), NVIDIA GB300 mit Blackwell-Ultra-GPU, 748 GBLäuft gut56 bis 69 Token/s748 GB
davon 252,0 GB nutzbar
Dell Pro Max mit GB300 (2026), NVIDIA GB300 mit Blackwell-Ultra-GPU, 748 GBLäuft gut56 bis 69 Token/s748 GB
davon 252,0 GB nutzbar
HP ZGX Fury G1n AI Station (2026), NVIDIA GB300 mit Blackwell-Ultra-GPU, 748 GBLäuft gut56 bis 69 Token/s748 GB
davon 252,0 GB nutzbar
MSI XpertStation WS300 (2026), NVIDIA GB300 mit Blackwell-Ultra-GPU, 748 GBLäuft gut56 bis 69 Token/s748 GB
davon 252,0 GB nutzbar
Gigabyte W775-V10-L01 (2026), NVIDIA GB300 mit Blackwell-Ultra-GPU, 748 GBLäuft gut56 bis 69 Token/s748 GB
davon 252,0 GB nutzbar

und 2 weitere

Grafikkarten, in die es ganz passt

GrafikkarteUrteilTempoSpeicher
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GBLäuft gut18 bis 23 Token/s48 GB
davon 47,2 GB nutzbar
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GBLäuft gut14 bis 17 Token/s48 GB
davon 47,2 GB nutzbar
AMD Radeon PRO W7900, 48 GBLäuft gut10 bis 18 Token/s48 GB
davon 47,2 GB nutzbar
NVIDIA RTX A6000, 48 GBLäuft gut11 bis 14 Token/s48 GB
davon 47,2 GB nutzbar
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GBLäuft gut23 bis 29 Token/s96 GB
davon 95,2 GB nutzbar

Alle Geräte und Grafikkarten für Llama 3.3 70B

Varianten

VarianteDateiSpeicherbedarfStartbefehl
Q3_K_M34,3 GB37,1 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF:Q3_K_M
Q4_040,1 GB43,1 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF:Q4_0
Q4_K_M42,5 GB45,5 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF:Q4_K_M
Q5_K_M49,9 GB53,1 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF:Q5_K_M
Q6_K57,9 GB61,2 GBollama run llama3.3:70b-instruct-q6_K
Q8_075,0 GB78,6 GBollama run llama3.3:70b-instruct-q8_0
BF16141,1 GB146,1 GBollama run llama3.3:70b-instruct-fp16
F16141,1 GB146,1 GBollama run llama3.3:70b-instruct-fp16

Quelle: https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF