Gemma 4 E2B

Gemma 4 E2B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 4,0 GB Speicher und läuft auf allen 517 geführten Geräten flüssig.

Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 64 GB.

Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.

Anbieter
Google
Parameter
4,7 Mrd.
Längster Kontext
131.072 Token
Lizenz
apache-2.0

So starten Sie es mit Ollama:

$ ollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q4_K_M

Geräte, auf denen es flüssig läuft

Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.

GerätUrteilTempoSpeicher
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 64 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 32 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 64 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 16 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 32 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 16 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 32 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 64 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5070 Laptop GPU, 16 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5070 Laptop GPU, 32 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar

und 507 weitere

Grafikkarten, in die es ganz passt

GrafikkarteUrteilTempoSpeicher
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti, 8 GBLäuft gut129 bis 158 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 5060, 8 GBLäuft gut97 bis 119 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, 8 GBLäuft gut97 bis 119 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti, 8 GBLäuft gut97 bis 119 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3070, 8 GBLäuft gut97 bis 119 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
AMD Radeon RX 9060 XT, 8 GBLäuft gut57 bis 100 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, 8 GBLäuft gut64 bis 78 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 4060, 8 GBLäuft gut60 bis 74 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3080, 10 GBLäuft gut158 bis 193 Token/s10 GB
davon 9,2 GB nutzbar
Intel Arc B570, 10 GBLäuft gut67 bis 117 Token/s10 GB
davon 9,2 GB nutzbar

und 50 weitere

Alle Geräte und Grafikkarten für Gemma 4 E2B

Varianten

VarianteDateiSpeicherbedarfStartbefehl
Q3_K_M2,5 GB3,4 GBollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q3_K_M
Q4_03,0 GB3,9 GBollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q4_0
Q4_K_M3,1 GB4,0 GBollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q4_K_M
Q5_K_M3,4 GB4,3 GBollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q5_K_M
Q6_K4,5 GB5,4 GBollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q6_K
Q8_05,0 GB6,0 GBollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q8_0
BF169,3 GB10,3 GBollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:BF16

Quelle: https://huggingface.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF